女貞子 中藥

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女貞子(Glossy Privet Fruit)功效、劑量、副作用、中醫中藥

女貞子是果實類 中藥 ,即是木樨科常綠喬木植物——女貞(又名女楨)的成熟果實。 女貞子功效 女貞子為補陰藥。 據 中醫 理論而言,女貞子的藥性藥味屬甘、苦、涼藥物。 其歸經於肝、腎經,故對其臟腑及經絡具有較明顯功效。 女貞子有補益肝腎的功效,為一味清補之品。 可用於肝腎陰虛之 頭昏 目眩、腰膝痠軟、鬚髮早白。 女貞子還有補益肝腎之陰、善清虛熱的功效,可用於陰虛發熱,陰虛生內熱。 女貞子更有補益肝腎而明目的功效,可用於肝腎陰虛導致視力減退、目暗不明。 女貞子的用法及劑量 女貞子口服建議劑量為10-15g。 資料只供參考。 實際劑量因人而異,據個人年齡、性別、身體狀況、病程等,適用劑量皆有所不同。 有關中藥的實際用藥劑量,請向註冊中醫師查詢專業意見。 女貞子副作用

【2024年九宮飛星圖+風水擺位】

1)首先找出家中/辦公室的中心點方向 2)打開電話的應用程式「指南針」 3)按照指南針的方向,對應九宮飛星圖指著的位置便正確。 1)2024年桃花人緣位 方位:正東(一白貪狼星)(九運當令之吉星) 代表著桃花人緣、戀愛、感情嘅「一白貪狼星」今年飛臨到正東方。 在九運的加持下,更是旺星,加強了此星。 單身人士或想增進夫妻關係,可留意此方位。 另外,此星的方位亦有助名氣、貴人、偏財運,對從事旺九運的文藝、創作腦力或銷售工作更為有利。 催旺此方位: -建議:宜擺放水種植物、粉晶 -推介水晶:粉晶球、紅紋石、草莓晶、紫水晶 草莓晶 紫水晶類 粉晶 紅紋石 2)2024年病位 方位:東南(二黑巨門星/細病位) 代表著疾病、病氣嘅「二黑巨門星」今年飛臨到東南方。

黃金車牌「8888」8秒6000元賤賣 竟是監理所人員搞鬼

由於「8888」諧音為「發發發發」,隱喻財源滾滾,是一級車牌中最搶手的號碼,通常可賣到20萬元,本次竟以底價6000元售出,引發議論。 高雄地檢署2021年接獲檢舉,介入偵辦,認定李員觸犯貪污治罪條例的圖利罪,提起公訴,高雄地院2月間判他10月刑,褫奪公權1年,緩刑2年,向公庫支付3萬元、接受法治教育2場次確定。 交通部再把全案移付懲戒。 懲戒法院指出,李員除觸犯刑事法令外,並違反公務員服務法第6條「公務員應公正、謹慎」之旨,嚴重損害政府之信譽,為維護公務紀律,自有予以懲戒必要。

2024蘇民峰龍年生肖運程|肖猴今年凶星多 師傅教擺陣化

蘇民峰師傅點評肖猴運程肖猴的朋友與太歲暗合,有遠方貴人扶助,桃花方面,有些遠方暗戀對象,何謂遠方暗戀對象?可能在外地見到心儀的人,或者去旅行識到合眼緣的人,不過今年因為不是桃花年,故成事機會不大。肖猴

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沙發配色需要掌握哪些要點?最詳細色彩搭配案例一次看!

深藍色沙發帶有奢華和優雅的感覺,較適合現代風格,而淺藍色沙發更顯清新和輕盈,與帶點灰調感的藍灰色都是現在流行的沙發配色,適合用於北歐風格,並可以搭配白色及淺木頭;居家空間建議使用淺綠色沙發,能夠帶來元氣、自然又有活力的感覺,或是選擇低飽和、低明度的莫蘭迪綠色,可以增添舒適又柔和的感受,也會比較好搭配家具的顏色。 推薦產品:LOTTIE 洛蒂功能沙發、MUNICH 慕尼黑功能沙發 暖色系 暖色系包含紅、黃、橘、米、咖啡色,優勢在於能夠營造出溫暖、溫馨和活潑的氛圍。 其中在居家空間比較常使用的顏色多為米色與咖啡色,款式選擇不僅比較多,也容易跟多樣化的家具、家飾品進行搭配,是現代人家裡比較常選擇的沙發配色之一。

從三合院重生的住宅

【文.室內雜誌編輯部】 合院式建築是台灣早期的傳統住宅形式,其中又以木構為本、石材為基、紅磚築牆的三合院為代表;圍繞中央廣場「埕」逐一建造的建築,依照輩分規劃居室,展現中國長幼有序、左尊右卑的傳統觀念,而《院景》便是一棟從三合院重生的住宅。 空間中的每扇窗都能看到屋主悉心挑選的這棵大樹。...

左臉有胎記遭嗆:噁心!台版水原希子忍痛「雷射20次」

水兒 (前中)吐露臉上有胎記的心聲。 圖/Bella儂儂提供 網紅 水兒在IG上擁有12萬粉絲,有著神似 水原希子 的外型、空靈氣質,以及各種吸睛的社群操作,水兒在短短幾年內爆紅。 她接受「Bella儂儂」雜誌專訪時,吐露其實左臉有一塊斑狀的胎記,從小因此受到霸凌,打了超過20次的雷射仍未完全去除,但現在早已能接受自己的身體。...

科普

在激光链路建设过程中,星上计算可以压缩过滤冗余信息;未来配合地面及太空高性能通信技术的同步发展,星上算力将会得到进一步释放,一方面实现卫星星座的智能控制和调度,助力天基数据中心建设;另一方面则能够赋能需求端的定制化计算任务,变革卫星数据应用的基本模式。 本文聚焦星上计算方向,通过国内外相关应用案例分析,从技术发展和应用驱动两个角度,简单介绍星上计算在卫星数据应用协同解决方案中的作用,并展望卫星数据应用的未来图景。 01 技术角度 在空间网络高动态、窄带宽、长时延现实约束下,利用星载AI完成计算任务 卫星获得的观测数据以及卫星自身产生的状态数据是海量的,目前通信带宽不足仍然是限制卫星数据应用的技术瓶颈。

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